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アイカメラ調査

対象者に右の写真にあるカメラを装着してもらい、実際の店舗、または仮想店舗などで買い物をしてもらいます。アイカメラ装着例対象者の目線データがアイポインタとして随時記録されます。目線運動から購買行動の特性を分析し、製品、または製品販促物(広告、POP等)の最適な配置を探ります。

『アイカメラ』とは…
アイカメラとは、目線の動きを捉えることができる装置です。対象者に帽子と一体型のカメラを装着してもらい、 その対象者がどこを見ているのか測定します。

調査事例

アイカメラを装着した対象者に、実際の店舗で買い物をしてもらいます。対象者の目線データが下図のようなアイポインタとして随時記録されます。

買い物直後にインタビューを実施し、対象者の購買時の意識や行動内容を確認します。インタビューと目線データ分析結果とを合わせることで、総合的な購買特性の理解が深まります。

アイカメラ調査 アイポインタ

調査概要

CBRでは、このアイカメラを使って、主に購買行動の調査を行っております。
目的

(1) 購買行動の解析

目線運動から購買行動の特性を知ることで、製品、または製品販促物(広告、POP等)の最適な配置を探る

(2) 記憶と想起のメカニズム解析

店頭などで、どのような事象がインパクトを与えているか、事後インタビューと共に質的な観点から探る。 どのような製品がより認知されやすいのか検討する。


効果測定例

ターゲット製品、または製品販促物がどのくらいの時間見られているか

(視認されているか)

目線の移動がどれだけあったか

買い物過程の詳細把握

(e.g.製品を手に取った、説明書を読んだ、...etc..)

自らの行動を客観視することで、その行動を再認できるか

目線測定、購買行動の後の事後インタビュー(質的調査(1-on-1))にて、
i)純粋想起
⇒ 印象に残っていることは何か(再生)
ii)助成想起
⇒ 対象者と目線アイポインタ再生画像を見ながら行動を再現し、より深いインタビューを実施する
⇒対象者の潜在意識へのアプローチを試みる(再認) 上記i)"再生"と"再認"の違いは何かを検討する


アイカメラ調査プロセス

サービスメニューとプロセスの関係

●印が適用範囲。目的に応じて調査の規模を選択して下さい。

分析適用事例1

チャートによる分析

調査企画時に、製品などのAbsolute(絶対位置)を決定することができれば、下図のようなチャートによる分析が可能です。買い物時の目線運動(行動)を捉えることができます。これにより、製品検索、購買プロセスのメカニズムの推定を試みます。 [サービスメニュー: EyeCamera-Analysis PackまたはFull Spec.で実現可能]



分析適用事例2

潜在意識の推定(質的観点からのアプローチ)

事後インタビュー方法の工夫により、消費者の潜在意識の洗い出しを試みます。 純粋想起されるものと助成想起されるもの、されないものはどの要素によるものかを考察します。
[サービスメニュー: EyeCamera-Full Spec.で実現可能]
[尚、"合計停留秒数"の情報が必要なければEyeCamera-Qualitative Packでも実施可能]


e.g(この例では)陳列の配置、販促マテリアル、色彩のコントラストにより停留時間が増加傾向にあり、想起もされやすいと推定されます(認知されやすい傾向)


アイカメラ調査の長所

1.購買行動を量的に捉えることができる

買い物を始めてから製品を買うに至るまでのプロセスが目線データ測定により定性的、定量的に捉えらることができます。製品、または製品販促物がどの程度認識されているか計測できます。

2.対象者の心理的側面もうかがえる

目線データは随時記録しているので、質問だけでは十分に知りえない、無意識的な行動も読み取れることが期待できます。

3.より実際に近い状態での実験が可能

本物のお店で調査を実施できれば、現実に近いデータの取得が期待できます。


アイカメラ調査 今後の適用と応用
購買行動のみならず、例えば雑誌広告、パッケージ記載情報(拡大写真による)などの目線測定にも応用できます。
装置の仕様など、規制事項もございますので、まずはご相談下さい。


Option
アイカメラ調査に加え、多変量解析を施すことにより、さらに深い知見を得ることも期待できます。
e.g.コンジョイント分析
・消費者にとって最適な属性の組合せを模索する
(e.g.属性:価格、お店の場所、サービス形態、・・・)
・実験属性はお客様と共に十分吟味する
・対象者数は少ないが、個人プロファイル的な結果が出せる(対象者別の効用値、相対重要度)∴質的調査との親和性が高い
・目線データ+インタビュー議事録+簡易プロファイル的なアウトプットが出せ、結果の解釈がしやすくなる


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